## 🤔 SQLD? ## 📌 결과

### 🧐 왜 준비했는가? ![우대사항](https://github.com/nerd-animals/na-log/assets/144116866/dc897a3b-1877-4bd4-bdfa-5a14c3365499) 비전공 개발자로서 개발 자격증이 하나도 없었다. **(비전공, 노베이스)** 금융권을 준비하다보니 우대사항으로 SQLP가, 코딩 테스트에 SQL 문제가 출제되기도 한다. (SQLP를 취득하려면 일단 SQLD가 필요하다.) ### ✨ 합격 기준 ![합격기준1](https://github.com/nerd-animals/na-log/assets/144116866/e632470c-d9ab-40a0-a344-3f222901550a) ![합격기준2](https://github.com/nerd-animals/na-log/assets/144116866/b788ccb8-85cb-407b-aa62-b0a8b46b298f) **객관식** 총 **50문항/100점 만점**(문제당 배점 각 **2점**)의 필기시험으로 진행된다. (**제52회**부터 **객관식**으로만 50문항으로 변경, 개정됐다.) ⇒ **개정되고 첫 시험🥲** 총 60점(30문제) 이상을 획득하면 합격이며, 단 과목별 40% 미만이라면 과락이다. ### 📄 과목별 주요항목 [데이터자격시험](https://www.dataq.or.kr/www/board/view.do) ![과목별주요항목](https://github.com/nerd-animals/na-log/assets/144116866/ee93ed6b-228e-4f75-abe4-6bf5ea370321) --- ## 📚 준비 과정 ### 📍 시험 일정

한국데이터산업진흥원 주관으로 **연 4회** 시행 (분기에 1회 접수) ### 🗓️ 준비 기간 > 제52회 : 2024년 1월 29일(월) ~ 3월 9일(토) > - 1주 : 개념정리 유선배 SQLD 책을 보면서 하루에 1시간 씩 개념정리하면서 감 익히기 (총 5개 CHAPTER를 하루에 하나씩 개념정리) - 2주 ~ 3주 : 기출문제 (시간 없다면 이것만 해도 될듯) [https://yunamom.tistory.com/category/IT자격증 공부/SQLD 기출문제](https://yunamom.tistory.com/category/IT%EC%9E%90%EA%B2%A9%EC%A6%9D%20%EA%B3%B5%EB%B6%80/SQLD%20%EA%B8%B0%EC%B6%9C%EB%AC%B8%EC%A0%9C) 구글에 SQLD 정리본을 공유받아 노랭이 책과 기출 풀면서 틀렸던 내용 옆에 메모 ### 🧑🏻‍💻 공부 방법 네이버 [데이터 전문가 포럼](https://cafe.naver.com/sqlpd) 이라는 카페가 가장 유명해서 정보를 취합했다.

- 유선배 SQLD 책 : 비전공자한테 개념부터 공부하기 좋다고 해서 구매 개정 내용인 PIVOT/UNPIVOT, 정규표현식에 대한 내용이 없다. 다행히 개정 첫 시험(52회)에는 출제되지 않았다. 이 점 참고하여 구매하거나, 구매하더라도 따로 공부하는 것을 추천한다. [홍쌤의 데이터랩](https://www.youtube.com/@hdatalab) 해당 유튜브도 많이 보시던데, 나는 몰라서 보진 못했다. PIVOT/UNPIVOT, 정규표현식에 대한 정보를 찾고싶으면 `SQLD 2과목 PART2. SQL 활용 완벽 정리`를 보면 될 것 같다.

- 노랭이 : SQL하면 유명한 책 실제로도 도움이 많이 됐다. 시험과 비슷하거나 조금 더 어려운 수준이다. 마지막 과목 `III.(SQL 고급활용 및 튜닝)`은 SQLP 과목이라 풀지 않아도 된다. ### 🔔 응시 팁 - 응시료 : 50,000원 ![접수](https://github.com/nerd-animals/na-log/assets/144116866/48f22179-ba5d-4a56-bfcd-64f9a38e12e2) - 지역 - 서울, 경기도, 인천, 대전, 대구, 부산, 광주, 강원도, 제주도 - 제52회 SQLD (대구) 성지중학교 - 이곡역에서 가깝고, 바로 앞에 편의점이 있으니 물이나 초콜릿 구매 가능 - 준비물 및 알아야할 것 - 신분증 / 컴퓨터 싸인펜 혹은 볼펜 - 08:30부터 입실 가능 09:30까지 입실 완료 09시 30분 ~ 10시 : 신분증 검사 및 시험 대기 - 조기 퇴실 : 10시 30분부터 시험지를 제출하고 퇴실가능 - 시작 몇 분 전부터는 태블릿 및 전자기기를 종료해야해서 여분으로 **자료 프린트**를 해가는 것을 추천 --- ## 🍯 자료 공유 [SQLD 이론 요약 정리 PDF](https://yurimac.tistory.com/40) --- ## ✨ 후기 시험 시간을 보통 다 채우는 편인데, 3번 정도 다 훑어봐서 60분 정도 보고, 조기퇴실했다. ### 주관식 → 객관식 이번 회부터 주관식 문제 8개 정도가 아예 없고, 객관식 문제로만 50문제 출제된다고 했다. 하지만! 오히려 객관식이니 모르는 문제는 찍을 기회가 있으니까 더 쉬워진 게 아닌가하는 생각이 들었다. (기출에서도 주관식이 그다지 어려운 문제가 나오지 않았음) ### 과목 SQL 최적화 기본 원리가 SQLP로 이동돼서 난이도 자체는 예전에 비해 낮아진 게 아닌가 싶다. 개정 과목인 `PIVOT/UNPIVOT`, 정규 표현식에 대한 내용은 출제되지 않았다. --- ## ⭐️ 필수 ### **1과목 - 데이터 모델링의 이해** > **암기**가 필수! > - **엔터티, 속성, 관계, 식별자의 개념과 정의** - 분류 기준에 따른 6가지 엔터티 - 분류 기준에 따른 속성 - 주식별자 특성 종류 및 특성별 의미 - 식별관계/비식별관계 차이 - **모델링, 스키마 뜻/특징** - 외부, 내부, 개념 스키마 - 모델링 특징, 단계 - **ERD 그리기 (1:1, 1:다 등등)** - ERD 선이 각각 의미하는 것 - **정규화** - 제1정규화, 제2정규화, 제3정규화, 반정규화 의미 (예시 주어지고 이게 무슨 정규화냐~) - **NULL** - 의미 - 연산 시 NULL, 제외 (가로 연산, 세로 연산) ### **2과목 - SQL 기본 및 활용** > **이해**가 필수! (암기도 해야한다) > - **SELECT문 실행 순서** - FROM -> WHERE -> GROUP BY -> HAVING -> SELECT -> ORDER BY - 순서를 알아야 문제를 풀 수 있음 - **함수** - **숫자 함수** 차이 : ABS, SIGN, ROUND, TRUNC … - **NULL 관련 함수** 차이 : NVL, NVL2, NULLIF, COALESCE - 문자 함수, 날짜 함수, CASE WHEN 구문 등도 중요하다. - **JOIN** : INNER JOIN, OUTER JOIN, NATURAL JOIN, CROSS JOIN - **그룹 함수** - ROLLUP, CUBE, GROUPING SETS - 그룹핑, 순서가 어떻게 되는지 - **순위함수** - RANK, DENSE_RANK, ROW_NUMBER - **비율함수** - RATIO_TO_REPORT, PERCENT_RANK, CUME_DIST, NTILE - **SQL 연산자** | 연산자 | 의미 | 예시 | | --- | --- | --- | | BETWEEN A AND B | A와 B의 사이(A, B 포함) | where col between 1 and 10 | | LIKE ‘비교 문자열’ | 비교 문자열을 포함
`%`는 문자열을 의미
`_`는 하나의 문자를 의미
`_` 혹은 `%` 기호가 포함된 문자 검색 시 ESCAPE 지정 | where col like ‘방탄%’
where col like ‘%소년단’
where col like ‘%탄소년%’
where col like ‘방_소%’
where col like ‘%#%%’ escape ‘#’ | | IN (LIST) | LIST 중 하나와 일치 | where col in (1, 3, 5) | | IS NULL | NULL 값 | where col is null | - **관리 구문** | 구분 | 종류 | | --- | --- | | DML(Data Manipulation) | INSERT, UPDATE, DELETE, MERGE, SELECT | | TCL(Transcation Control) | COMMIT, ROLLBACK, SAVEPOINT | | DDL(Data Definition) | CREATE, DROP, MODIFY(오라클), ALTER(SQL서버), RENAME, TRUNCATE | | DCL(Data Control) | GRANK, REVOKE | - **트랜잭션** - 특징 암기 및 이해 --- ![파이팅](https://github.com/nerd-animals/na-log/assets/144116866/43a4995b-6063-435d-a585-745b6c02d14b) SQLD, 할 수 있다. 파이팅!